大数据技术专业

大数据技术专业介绍

大数据技术专业是针对大数据技术的应用和开发进行专门培养的学科。旨在培养具备扎实的理论基础和丰富的实践经验的人才，能够运用大数据技术解决各领域数字化转型的核心问题。毕业后可以从事各个行业的数据类型岗位，主要有大数据工程师、hadoop工程师、etL工程师、数据分析师、Spark工程师、实时开发工程师算法工程师等岗位。

01培养目标

本专业以计算机科学、统计分析为基础，通过提供丰富的课程体系和实训项目，使学生掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识，具备数据采集、存储、分析和处理的方法和技能，具有运用大数据思维将领域知识与大数据技术融合、创新的能力，能从事大数据相关领域系统开发与应用、数据管理、数据可视化等工作，能满足区域经济发展需要的高素质、应用型专门人才。

02大数据的特色与优势

2-1未来发展

未来10年将是大数据、人工智能爆发的时代，大量企业将会进入大数据领域，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。大数据技术专业面向“互联网+”和数据经济的时代背景下，企业的数据采集与处理，重点培养数据采集、平台运维、数据分析的高素质技术技能人才。

2-2人才缺口

作为政府重点扶持的战略性新兴产业。大数据产业已逐步从概念走向落地，并收获广泛关注和重视，目前90%的企业都在大数据领域有所应用。大数据人才产业发展规模持续增长，估量 2025 年前大数据人才需求仍将保持 30%-40%的增速，需求总量在2023万人左右。

2-3就业领域

学完大数据技术，可以从事下述方向工作：

大数据开发方向：所涉及的就业岗位为大数据开发工程师，数据开发工程师，ETL工程师，Hadoop工程师，Spark工程师，大数据架构师等；
数据分析方向：所涉及的就业岗位为数据分析师，数据库工程师，大数据分析工程师，数据分析专家等；
数据挖掘、机器学习方向：对应就业岗位为算法工程师，机器学习工程师，大数据挖掘工程师，大数据高级工程师等；
大数据运维和云计算方向：对应就业岗位为大数据运维工程师等相关岗位；
随着人工智能、云计算、物联网等技术的发展，大数据工程师的职能也在不断扩展。在未来，大数据技术会逐渐向各类传统产业渗透、融合，各类传统产业都会采用这些技术来升级、重构，以提升生产力。市场对这类人才的需求非常大，因此，大数据专业的毕业生将来的就业前景非常广阔，前途一片光明。

未来就职企业方向

2-4就业形势

大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。中国移动已经成立了大数据苏州研发中心，百度、阿里巴巴、京东等互联网企业依靠自身的数据优势，均已将大数据作为公司的重要战略。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

大数据平均月薪￥27053

大数据招聘排名大数据人才需求主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但众多行业正在转型升级，以金融行业为例，二三线城市的金融市场逐渐呈现勃勃生机，大数据人才需求同比增长90%。因此，选择一线城市就业固然是不错的选择，但二三线城市的发展潜力巨大，将为大数据人才提供广阔的舞台。

*以上数据来源于看准网/职友集

2-5职业规划

当前是大数据产业迅猛发展的时期，产业发展势头强劲，就业前景良好。大数据技术专业学生毕业后就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等，可在相关领域从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作。